Inteligência conversacional
Inteligência conversacional que lê cada chat para você não precisar ler
Seu agente de IA conversa com centenas de visitantes por mês. A Inteligência conversacional transforma esses chats em padrões: quais concorrentes aparecem, onde os visitantes travam, quem está pronto para comprar, onde o clima vira e quais perguntas o agente não conseguiu responder. Cada achado tem link para a conversa exata de onde ele saiu.
Seis abas, um período só e uma lista de follow-up que seu time consegue trabalhar hoje.
Planos Growth, Scale e Enterprise · Site, WhatsApp e e-mail · Google CASA Tier 2 Verified · Official Meta Business Partner
O problema
As respostas estão nas transcrições. Ninguém lê as transcrições.
Um agente que atende algumas centenas de conversas por mês produz algumas centenas de registros do que os compradores realmente disseram. Ler uma a uma é trabalho de tempo integral, então os padrões ficam invisíveis.
Concorrentes
Você descobre para quem perdeu na renovação
Os prospects citam as alternativas que estão avaliando enquanto conversam. Esse nome fica em uma transcrição que ninguém abre até o negócio já ter ido embora.
Intenção
Leads quentes parecem todos iguais na caixa de entrada
Cada lead chega como um nome e um e-mail. O que perguntou sobre preço duas vezes e agendou uma reunião parece idêntico ao que perguntou sobre o tempo.
Sentimento
A frustração aparece como churn, meses depois
Um visitante que pediu para comparar recursos e não recebeu nada útil vai embora em silêncio. Ninguém é avisado, então ninguém faz follow-up.
Lacunas de conhecimento
A mesma pergunta fica sem resposta por semanas
Quando o agente não consegue responder algo, o visitante segue adiante. Sem uma contagem de quantas vezes isso acontece, a base de conhecimento nunca recebe o ajuste.
Motivos
Você adivinha por que as pessoas procuram você
Preço, recursos, integrações, configuração, cobrança. Sem um detalhamento, as decisões de posicionamento e conteúdo rodam em cima de anedota.
Evidência
Resumos sem fonte são ignorados
Um painel que diz «as objeções de preço estão subindo» ganha um dar de ombros. A mesma afirmação com os três chats por trás ganha uma mudança.
A solução
A LIA lê cada conversa e depois mostra o padrão
O Conversational Intelligence fica em Sales Intelligence no seu workspace. Um único seletor de 7 / 30 / 90 dias controla todas as abas, e cada tema, nota e ponto de atrito tem link de volta para o chat de onde saiu.
01
Diz o que mudou neste período
O Overview abre com um resumo escrito: quantas conversas foram analisadas, o que as motivou, o tema que mais se move e o sentimento médio. Cinco cartões de KPI embaixo, depois o sentimento ao longo do tempo, por que os visitantes procuraram você e os temas que mais crescem.
02
Traz à tona concorrentes, comparações, objeções e confusão
O Trends & Patterns agrupa cada tema recorrente em quatro tipos e os ordena por percentual de conversas, com a tendência em relação ao período anterior, o sentimento, uma recomendação e exemplos clicáveis em cada cartão.
03
Ordena os visitantes identificados por intenção de compra
O Intent Scoring mostra a distribuição alta / média / baixa e depois uma lista priorizada com a nota, o motivo previsto do contato, páginas vistas, tempo no site, sentimento e visto pela última vez. Os dados de sessão são gravados em cada contato do CRM como dados de intenção de origem própria.
04
Sinaliza as conversas que precisam de uma pessoa
O Sentiment acompanha a tendência do clima contra um limiar de transferência que você controla, divide as conversas em positivas, neutras e negativas, e lista cada frustração e escalonamento com o motivo e se houve transferência.
05
Mostra por que os visitantes procuram você e quão bem cada motivo é resolvido
O Conversation Drivers separa as conversas em preço, recursos, integrações, configuração e cobrança, com uma taxa de resolução pelo agente e uma recomendação para cada motivo, para você ver quais temas a base de conhecimento cobre e quais faltam.
06
Ordena onde o agente deixou o visitante na mão
O Friction Points conta três tipos de falha: uma pergunta sem resposta, um visitante repetindo a mesma pergunta e um silêncio longo depois de uma resposta longa. Cada um vem com as conversas por trás e um ajuste específico.
Dentro do produto
Seis abas, uma pergunta cada
As abas foram feitas para serem lidas em ordem. Primeiro o panorama, depois o que está em alta, depois para quem ligar, depois o que corrigir.
| Aba | A pergunta que ela responde | O que você vê |
|---|---|---|
| Overview | O que mudou neste período? | Resumo escrito, cinco cartões de KPI, sentimento ao longo do tempo, por que os visitantes procuram você, temas que mais crescem, sinais recentes de frustração e alertas de contato esperando seu time |
| Trends & Patterns | O que não para de aparecer? | Cartões de tema filtrados por Comparison, Competitor, Unresolved ou Confusion, cada um com percentual de conversas, tendência, sentimento, uma recomendação e citações de exemplo |
| Intent Scoring | Quem está pronto para comprar? | Distribuição alta / média / baixa, campos de enriquecimento do CRM e uma lista priorizada de visitantes com nota, motivo previsto, atividade, sentimento e visto pela última vez |
| Sentiment | Onde o clima virou? | Sentimento ao longo do tempo contra o limiar de transferência, detalhamento positivo / neutro / negativo e a lista de frustrações e escalonamentos |
| Conversation Drivers | Por que as pessoas procuram você? | Percentual por motivo, sentimento por motivo, taxa de resolução pelo agente e uma recomendação onde a resolução é fraca |
| Friction Points | Onde o agente perde as pessoas? | Três tipos de atrito ordenados por frequência, percentual dos eventos de atrito, o ajuste e as conversas exatas |
Uma visão à parte, Discussed Topics, acompanha os temas individuais que os visitantes mais levantam, como cada um evolui em 7, 30 ou 90 dias ou em todo o histórico, e qual cresce mais rápido.
Trends & Patterns
Cada tema vem com a evidência e o ajuste
Um cartão de tema é uma afirmação, um número, uma recomendação e os chats que provam aquilo. Clique em qualquer exemplo e você cai na conversa de origem.
Quatro tipos de tema
Competitor para os rivais que os prospects citam. Comparison para aquilo com que comparam você: planos, recursos, abordagens. Unresolved para as objeções que o agente não fechou. Confusion para o que os visitantes entendem errado.
Percentual de conversas e tendência
Cada cartão mostra qual percentual de chats citou o tema e se isso está subindo, estável ou caindo em relação ao período anterior.
Sentimento por tema
Um tema de comparação em −0,50 e uma menção de concorrente em +0,20 dizem quais conversas foram mal, não só quais aconteceram.
Uma recomendação escrita
Não «preço está em alta», mas o que fazer a respeito: montar a tabela comparativa, publicar a página de preços, adicionar o documento.
Filtrar e buscar
Filtre por um tipo ou busque temas por nome. Cada cartão tem um link para ver exemplos.
Intent Scoring
Sua lista de contatos, ordenada e explicada
A mesma nota que alimenta a temperatura de leads em todo o ConnectLoop, mostrada como distribuição e depois como uma lista que você pode filtrar para intenção alta e trabalhar de cima para baixo.
Distribuição alta / média / baixa
Quantos visitantes identificados estão em cada faixa, como contagem e percentual, no período selecionado.
Motivo previsto do contato
Uma linha por visitante, escrita a partir da conversa: «agendou uma reunião e pediu para falar de integrações em espanhol», «pediu para falar com alguém do time».
Atividade, sentimento, visto pela última vez
Páginas vistas, tempo no site, sentimento da conversa e recência, em cada linha.
Enriquecimento do CRM
Os dados de sessão são gravados de volta em cada contato como dados estruturados de intenção de origem própria: páginas vistas, incluindo as de preço e cancelamento, número de visitas, primeira e última visita, tempo no site e profundidade da sessão, a nota de intenção ao vivo e os sinais por trás dela, o motivo previsto e o sentimento. Os vendedores veem os mesmos sinais que formaram a nota.
Sentiment
A lista de follow-up se escreve sozinha
Cada conversa recebe uma nota de sentimento depois de analisada. Quando o ponto mais baixo dela fica igual ou abaixo do seu limiar de transferência, ou o visitante pede uma pessoa ou uma reunião depois de o agente não ter conseguido ajudar, ela aparece aqui com o motivo.
Sentimento ao longo do tempo, contra o limiar
A tendência do clima plotada com uma linha tracejada de transferência, para as quedas que a cruzaram ficarem óbvias de relance.
Detalhamento positivo, neutro, negativo
Uma contagem e um percentual para cada um, no período selecionado.
Frustrações e escalonamentos
Cada entrada mostra o visitante, a nota de sentimento, se houve transferência, há quanto tempo e uma explicação de uma linha do que deu errado.
Um limiar que você controla
O limiar de transferência é definido em Agent Behavior → Conversational Intelligence. Abaixe para capturar mais, aumente para capturar só os casos sérios.
Conversation Drivers e Friction Points
Por que vieram, e onde o agente os perdeu
Duas abas que alimentam a base de conhecimento diretamente. O Drivers mostra o que puxa as pessoas para uma conversa e com que frequência o agente resolveu. O Friction Points mostra os momentos específicos em que não resolveu.
O que você faz com isso
Quatro coisas que mudam na semana seguinte a ligar o recurso
Posicionamento
Uma pergunta sobre concorrente vira uma página comparativa
Quando vários visitantes perguntam como você se compara ao mesmo rival, isso é trabalho de marketing, não um chamado de suporte. O Trends & Patterns diz qual nome apareceu, quantos chats o citaram e se está subindo.
Embaixo, uma recomendação em português claro, normalmente «publique uma tabela comparativa» ou «adicione uma página de preços», com os chats de exemplo linkados para quem escrever partir do que os compradores realmente perguntaram.
- Quais concorrentes os visitantes citam, ordenados por menções
- Com o que comparam: planos, recursos, abordagens
- Subindo ou caindo em relação ao período anterior
- Os chats exatos, a um clique
Follow-up
Um momento ruim em um chat vira uma ligação no mesmo dia
Um visitante que queria uma comparação de recursos e não recebeu nada útil é um negócio prestes a sumir. A aba Sentiment lista essa conversa com a nota, se houve transferência e um motivo de uma linha escrito a partir da transcrição.
O vendedor abre o chat, vê o turno exato em que deu errado e faz o follow-up com a resposta que o agente não tinha. Os alertas esperando seu time também aparecem no Overview, então nada fica parado.
- Nota e o ponto baixo que disparou a sinalização
- Transferência: status em cada entrada
- Motivo de uma linha, escrito para você
- Limiar que você define em Agent Behavior
Base de conhecimento
Uma pergunta que o agente vivia errando vira um documento
O Conversation Drivers mostra que perguntas de preço são um terço de todos os chats e que o agente resolve um quarto delas. Isso é um documento esperando para ser escrito, e a aba diz isso com todas as letras.
O Friction Points desce um nível: um silêncio longo depois de uma resposta longa recebe o ajuste «encurte respostas acima de 80 palavras e termine com um único próximo passo». Adicione o conteúdo e veja a taxa de resolução se mexer no período seguinte.
- Taxa de resolução pelo agente para cada motivo
- Uma recomendação onde essa taxa é fraca
- Três tipos de atrito, ordenados por frequência
- Os chats exatos por trás de cada um
CRM
A nota de intenção aparece no CRM com as razões dela
O Intent Scoring grava o que aprendeu sobre cada visitante de volta no contato do CRM. O vendedor vê a nota e os sinais que a formaram, em vez de um número sem explicação.
Páginas vistas, incluindo as de preço e cancelamento. Número de visitas, primeira e última. Tempo no site e quão fundo a pessoa foi. O motivo previsto do contato. O sentimento da conversa. Tudo no registro do contato, no HubSpot, Salesforce, Pipedrive ou Zoho.
- Nota de intenção ao vivo e os sinais por trás dela
- Motivo previsto do contato, em uma linha
- Páginas, visitas, tempo no site
- Sentimento da conversa
Construído sobre o que os compradores disseram, com as palavras deles
A Inteligência conversacional trabalha sobre as conversas que a LIA realmente teve, no seu site, no WhatsApp e por e-mail. Cada tema, nota e ponto de atrito tem link de volta para uma troca real que você pode abrir. Seu time fica com as decisões: a mudança de posicionamento, a ligação de follow-up, o documento adicionado à base de conhecimento.
Planos Growth, Scale e Enterprise · Desligado por padrão, ligado em um clique em Agent Behavior
- Todo achado tem uma fonteClique em qualquer tema, nota ou ponto de atrito e o chat abre.
- Um período só para tudo7, 30 ou 90 dias, definido uma vez no canto superior direito.
- Lê todos os canais em que a LIA atuaChat do site, WhatsApp e e-mail, em uma visão só.
Para começar
Cinco passos, uma tarde
- 01
Cole sua URL
A LIA rastreia seu site e monta uma base de conhecimento em cerca de sessenta segundos. Adicione documentos e playbooks conforme precisar.
- 02
Adicione uma linha de código
O widget é instalado com um único snippet, com os estilos da sua marca. Conecte WhatsApp e e-mail se você usa.
- 03
Defina os limites
Decida o que a LIA pode usar, o que vai para uma pessoa e o que a LIA nunca deve afirmar. Teste antes de publicar.
- 04
Conecte calendário e CRM
As reuniões vão para o vendedor certo. Contatos, transcrições e notas de intenção sincronizam automaticamente.
- 05
Ligue a Inteligência conversacional
Ele vem desligado. Ative em Agent Behavior, defina o limiar de transferência, e a análise vai se preenchendo conforme as conversas terminam.
Em produção
Rodando no mundo real
- 82
- conversas de WhatsApp no Web Summit Rio
- 37
- leads qualificados dessas conversas
- 5
- cadastros, medidos de ponta a ponta
Implantado na coorte da Colsubsidio na Colômbia. 37 empresas integradas, 12 em produção. Google CASA Tier 2 Verified · Verified Meta Business · Official Meta Business Partner.
Perguntas
Perguntas frequentes
Análise que roda sobre cada conversa que um canal de vendas tem, em vez de uma transcrição por vez. Ela expõe quais concorrentes as pessoas citam, o que perguntam, como se sentem e onde a conversa quebrou. Na ConnectLoop, roda sobre os chats que a LIA tem com seus visitantes no site, no WhatsApp e por e-mail.
Growth, Scale e Enterprise. Nos demais planos a página mostra um aviso de upgrade.
Não. Um admin liga por workspace em Agent Behavior → Conversational Intelligence, onde o limiar de transferência também é definido. A análise começa pelas conversas a partir daquele ponto e vai se preenchendo conforme cada uma termina.
Sales Intelligence → Conversational Intelligence na barra lateral esquerda, com as visões Overview e Discussed Topics embaixo. Também abre a partir da ficha de qualquer lead, delimitado àquele cliente, ou delimitado a uma única conversa.
Todas as abas. O seletor de 7 / 30 / 90 dias no canto superior direito se aplica a Overview, Trends, Intent, Sentiment, Drivers e Friction ao mesmo tempo. O Discussed Topics acrescenta uma visão de todo o histórico.
Sim. O Intent Scoring usa a nota por trás da temperatura de leads. A aba mostra a distribuição alta / média / baixa, deixa você filtrar por uma faixa e grava a nota e os sinais dela de volta em cada contato do CRM como dados de intenção de origem própria.
Qualquer concorrente que um visitante cite em uma conversa. O Trends & Patterns os ordena por quantos chats os citam, mostra a tendência em relação ao período anterior e o sentimento, e linka para as citações de exemplo.
Uma conversa cujo ponto mais baixo de sentimento fica igual ou abaixo do seu limiar de transferência, ou em que o visitante pediu uma pessoa ou uma reunião depois de o agente não ter conseguido ajudar. Cada entrada mostra a nota, se houve transferência e um motivo de uma linha.
Três coisas: o agente disse que não conseguia responder, o visitante fez a mesma pergunta duas vezes, ou o visitante ficou em silêncio depois de uma resposta longa do agente. Cada uma é contada, ordenada por frequência e ligada às conversas por trás dela com um ajuste específico.
A razão pela qual um visitante procurou você: perguntas de preço e planos, perguntas sobre recursos, integrações, configuração, cobrança. Cada motivo mostra seu percentual de conversas, o sentimento, a taxa com que o agente resolveu e uma recomendação onde essa taxa é fraca.
Uma visão à parte dentro da Inteligência conversacional que acompanha os temas individuais que os visitantes levantam, como cada um evolui ao longo do tempo, o tema principal, o que mais cresce e quais estão estáveis, com um resumo dos achados principais.
Sim. Abra a Inteligência conversacional a partir da ficha de um lead e ele mostra o contexto daquele cliente. Também pode ser delimitado a uma única conversa.
HubSpot, Salesforce, Pipedrive e Zoho, além de mais de 18 integrações nativas em agendas, e-mail, colaboração e comércio.
Integrações
Mais de 18 integrações nativas, não middleware
Notas de intenção, transcrições e reuniões agendadas fluem para as ferramentas que seu time já usa.
- Salesforce
- HubSpot
- Zoho
- Pipedrive
- WooCommerce
- Google Calendar
- Outlook Calendar
- Gmail
- Outlook
- Calendly
- Google Meet
- Microsoft Teams
- Google Drive
- Google Sheets
- Microsoft OneDrive
- GitHub
Também incluído
A Inteligência conversacional é uma parte do agente
- Inteligência de visitantesCada jornada anônima registrada, resumida e marcada como intenção alta, média ou baixa.Como funciona a Inteligência de visitantes →
- Qualificação inboundSPIN e MEDDIC rodam como perguntas naturais dentro da conversa, não como formulário.Como funciona a qualificação →
- Agendamento de reuniõesReuniões agendadas na própria conversa, contra a disponibilidade real da agenda.Como funciona o agendamento →
Pare de adivinhar o que seus compradores estão dizendo
Ligue a Inteligência conversacional, espere um período e leia o que mudou. As transcrições sempre estiveram ali. Agora elas somam alguma coisa.
Plano gratuito, sem cartão · Cobrança por conversas, não por créditos